| Aprenda Matlab 7.0 como si estuviera en primero JG de Jalón, JI Rodríguez, J Vidal Universidad Politécnica de Madrid, Escuela Técnica Superior de Ingenieros …, 2005 | 61 | 2005 |
| Improved shape parameter estimation in K clutter with neural networks and deep learning JR Machado Fernández, JC Bacallao Vidal International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence …, 2016 | 42 | 2016 |
| Aprenda Matlab 7.0 como si estuviera en primero J García, J Rodríguez, J Vidal Universidad Politécnica de Madrid, 1-128, 2005 | 37 | 2005 |
| MATE-CFAR: ambiente de Pruebas para detectores CFAR en Matlab JCB Vidal, JRM Fernández Telemática 13 (3), 86-98, 2014 | 28 | 2014 |
| A Neural Network Approach to Weibull Distributed Sea Clutter Parameter's Estimation JRM Fernández, JCB Vidal, NC Ferry Inteligencia Artificial 18 (56), 3-13, 2015 | 24 | 2015 |
| Evaluation of CFAR detectors performance JR Machado-Fernández, N Mojena-Hernandez, JC Bacallao-Vidal Iteckne 14 (2), 170-178, 2017 | 21 | 2017 |
| Distribuciones estadísticas para modelar clutter marino: una revisión JR Machado Fernández, JC Bacallao Vidal Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones 38 (2), 12-35, 2017 | 9 | 2017 |
| Optimal selection of the CA-CFAR adjustment factor for K power sea clutter with statistical variations JR Machado Fernández, JC Bacallao Vidal Ciencia e Ingeniería Neogranadina 27 (1), 61-76, 2017 | 9 | 2017 |
| Modelación de la Distribución K en MATLAB para Aplicaciones de Radar JR Machado Fernández, JC Bacallao Vidal Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones 37 (2), 54-66, 2016 | 9 | 2016 |
| Improved shape parameter estimation in Pareto distributed clutter with neural networks JRM Fernández, JCB Vidal IJIMAI 4 (2), 7-11, 2016 | 9 | 2016 |
| Modelo teórico de la técnica dracec. Metodología del proceso de adaptación al fondo B Vidal, J de la Concepción Universidad Tecnológica de La Habana: José Antonio Echeverría, 2003 | 8 | 2003 |
| CA-CFAR adjustment factor correction with a priori knowledge of the clutter distribution shape parameter JR Machado-Fernández, JC Bacallao-Vidal, S Torres Martinez International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence …, 2017 | 7 | 2017 |
| Cell averaging CFAR detector with scale factor correction through the method of moments for the log-normal distribution JR Machado-Fernández, JC Bacallao-Vidal Ciencia e Ingeniería Neogranadina 28 (1), 27-44, 2018 | 6 | 2018 |
| Fast selection of the sea clutter preferential distribution with neural networks JRM Fernández, JCB Vidal Engineering Applications of Artificial Intelligence 70, 123-129, 2018 | 6 | 2018 |
| Aprenda Matlab 7.0 como si estuviera en primero.[citado el 21 Nov 2012] J García de Jalón, JI Rodríguez, J Vidal | 4 | |
| Estimation of the Optimal CA-CFAR Threshold Multiplier in Pareto Clutter with Known Parameters JR Machado-Fernández, JC Bacallao-Vidal Entramado 13 (1), 252-261, 2017 | 2 | 2017 |
| Estimación del Multiplicador Óptimo del Umbral CA-CFAR en Clutter Pareto de Parámetros Conocidos JR Machado-Fernández, J de la Concepción Bacallao-Vida Entramado 13 (1), 252-261, 2017 | 1 | 2017 |
| Análisis de la Calidad de la Detección de Blancos de Radar por el Método DRACEC NC Ferry, JB Vidal, CG Soriano XVII Scientific Convention of Engineering and Architecture (CITTEL 2014), La …, 2014 | 1 | 2014 |
| Implementación en VHDL de Procesador de Promediación Adaptado a Cambios Estadísticos en Clutter Weibull JR Machado Fernández, E Fernández Giquel, R Carlos Sánchez Rams, ... Revista Cubana de Ciencias Informáticas 11 (4), 1-11, 2017 | | 2017 |
| Modelación de Distribuciones Compuestas Relacionadas a Clutter Marino de Ángulo Rasante Medio y Alto JR Machado Fernández, RI Pupo Hondal, JC Bacallao Vidal Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones 38 (3), 1-13, 2017 | | 2017 |
