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| 합성곱 신경망 기반 전이학습을 통한 회전기계 진단 기술 개발 김명연， 고진욱， 공현배， 이진욱， 윤병동， 정준하， 선경호 대한기계학회 춘추학술대회, 1078-1080, 2019 | | 2019 |
| 신경망 구조 탐색 기반 회전체 시스템 진단 기술 개발 공현배， 김명연， 고진욱， 이진욱， 윤병동 대한기계학회 춘추학술대회, 1075-1077, 2019 | | 2019 |
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| 강화학습으로 최적화된 합성곱 신경망을 이용한 로터시스템 진단 기술 개발 공현배， 정준하， 김명연， 고진욱， 윤병동 대한기계학회 춘추학술대회, 183-187, 2018 | | 2018 |
| 학습 효율 및 강건성 향상을 위한 전이학습 기반 로터시스템 건전성 진단 기법 개발 김명연， 정준하， 고진욱， 공현배， 윤병동， 선경호 대한기계학회 춘추학술대회, 197-200, 2018 | | 2018 |
| 고장진단과 노이즈 제거를 동시에 학습하는 노이즈에 강건한 고장진단 기술 고진욱， 정준하， 김명연， 공현배， 윤병동 대한기계학회 춘추학술대회, 165-167, 2018 | | 2018 |
| 샘플 수준의 합성곱 신경망을 이용한 저널베어링 회전체 시스템 진단과 시각화 방법을 이용한 분석 공현배， 김명연， 고진욱， 정준하， 윤병동 한국소음진동공학회 학술대회논문집, 115-115, 2018 | | 2018 |
| 강화된 진동 이미지를 활용한 딥러닝기반 저널베어링 회전체 시스템 진단: 효율성과 정확성 연구: 효율성과 정확성 연구 정준하， 김명연， 고진욱， 윤병동 대한기계학회 춘추학술대회, 1132-1134, 2017 | | 2017 |
| 딥러닝 기술을 활용한 저널베어링 로터시스템 진단 기법 개발 김명연， 정준하， 고진욱， 윤병동 한국소음진동공학회 학술대회논문집, 242-242, 2017 | | 2017 |
Byeng Dong YounSeoul National UniversityVerified email at snu.ac.kr
